Proge AI DNA
Proge AI DNA è una soluzione all’avanguardia progettata per trasformare i dati in insight azionabili, stimolando innovazione ed eccellenza operativa. Grazie alla profonda expertise e al supporto del nostro AI Lab, Proge AI DNA potenzia i casi d’uso dell’IA per ogni cliente. La soluzione sfrutta il potenziale di Microsoft Fabric e dei servizi Azure per modernizzare l’intera infrastruttura dati dei clienti, spostando e pulendo i dati su Fabric per creare report Power BI di grande impatto e utilizzando l’IA per analisi semantiche avanzate.
Questa soluzione include Copilot!
Competenze
Dimostrate
Successo consolidato nella trasformazione dei dati in insight azionabili
Innovazione ed Eccellenza Operativa
Promuove innovazione ed eccellenza operativa attraverso AI avanzata e analytics dei dati
Perché Proge AI DNA?
Profonda
Expertise
Sfrutta competenze specialistiche e il supporto dell’AI Lab per implementazioni AI di successo
Integrazione con Microsoft Fabric & Azure
Utilizza Microsoft Fabric e i servizi Azure per modernizzare le infrastrutture dati
Benefici
Insight Avanzati
sui Dati
Trasforma dati grezzi in insight utili per decisioni più informate
Efficienza
Operativa
Ottimizza i processi per aumentare l’efficienza operativa e ridurre i costi
Soluzioni
Scalabili
Fornisce soluzioni scalabili che crescono insieme alle esigenze del business
Report Power BI di Impatto
Crea report Power BI informativi e visivamente accattivanti
Analisi Semantica Guidata dall’IA
Utilizza l’IA per analisi semantiche avanzate, rivelando pattern e trend nascosti
Per chi è pensato
Business Intelligence Teams
Data Analysts
Technical Managers
IT Specialists
Cloud Operations Teams
Per quali settori
Telco & IT
Finance & Insurance
Healthcare & Life Science
Manufacturing
& Engineering
Consulting & Professional Services
Public Administration
Energy
Travel & Transportation
Retail & Customer Service
Come funziona
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Fase di Assessment:
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Valutare l’attuale scenario dati e la prontezza per la migrazione verso il cloud.
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Identificare le principali fonti dati e le relative dipendenze.
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Determinare il Total Cost of Ownership (TCO) e i potenziali benefici della migrazione.
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Fase di Preparazione dell’Ambiente:
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Configurare i servizi base di Azure e progettare le landing zone.
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Pianificare la connettività tra il Data Center e il tenant Azure.
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Allestire l’infrastruttura necessaria a supportare il trasferimento dati e il reporting.
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Fase di Sincronizzazione dei Dati:
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Spostare e pulire i dati su Microsoft Fabric.
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Utilizzare i servizi Azure per un’integrazione dati senza interruzioni.
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Preparare i dati per il reporting e l’analisi tramite Power BI.
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Fase di Trasformazione e Reporting dei Dati:
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Trasformare i dati grezzi in formati strutturati idonei all’analisi.
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Creare report Power BI informativi e visivamente accattivanti.
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Sfruttare l’analisi semantica guidata da AI per rilevare pattern e trend nascosti.
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Fase di Test e Validazione:
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Testare e validare l’integrità e la correttezza dei dati nel nuovo ambiente.
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Verificare il corretto funzionamento dei report Power BI.
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Effettuare test di User Acceptance con gli utenti finali.
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Deployment & Integration:
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Deploy finale della soluzione, inclusi report e dashboard Power BI.
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Integrare con processi e sistemi aziendali esistenti.
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Fornire training e supporto per garantire un’adozione efficace.
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Supporto Continuativo e Ottimizzazione:
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Monitorare le performance dei report Power BI e dei servizi Azure.
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Ottimizzare costantemente processi dati e capacità di reporting.
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Fornire supporto continuo per risolvere eventuali problemi e implementare miglioramenti.
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