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PROGE AI FACTORY

Adozione dell'AI, sviluppo di agenti e governance.

Un unico modello integrato

Un modello di servizio integrato che combina adozione dell'AI, sviluppo di agenti e governance, adattandosi al livello di maturità nell'AI, alle esigenze operative e alle priorità strategiche di ogni organizzazione.

LE SFIDE DELL'ADOZIONE DELL'AI

Adottare l'AI richiede molto più delle licenze.

Molte organizzazioni hanno già introdotto Microsoft 365 Copilot e altri strumenti AI, ma l'adozione rimane spesso frammentata e il valore generato per il business non è uniforme. Il vero ostacolo è tanto organizzativo quanto tecnologico.

SFIDE NELL'ADOZIONE DELL'IA

Sei segnali di criticità nell'adozione e nella governance dell'AI

Gap di adozione

Alcuni utenti avanzano rapidamente, mentre altri non iniziano mai. L’adozione resta frammentata e disomogenea in tutta l’organizzazione.

Licenze sottoutilizzate

Le licenze vengono assegnate senza tradursi in un utilizzo costante, valore misurabile o impatto concreto in tutta l’organizzazione.

Supporto frammentato

Le richieste si distribuiscono tra IT, formazione e specialisti, senza una gestione unificata né risposte coerenti nell’organizzazione.

IL MODELLO

I tre pilastri del modello operativo di Proge AI Factory

Non si tratta di tre prodotti indipendenti, ma di un unico modello operativo continuo, coordinato e adattabile, progettato per evolvere insieme agli obiettivi dell'organizzazione nell'ambito dell'AI.

01

Adozione dell'AI

Aiutare gli utenti a scegliere gli strumenti giusti e usare l’AI efficacemente, distinguendo quando basta un prompt da quando servono agenti o workflow, con un supporto continuo e mirato.

         Enablement

 Validated Prompts

     Knowledge sharing

      Targeted Learning

02

Sviluppo di agenti AI

Trasformare esigenze ricorrenti in agenti, automazioni e workflow prioritari, sviluppati attraverso cicli brevi di analisi, progettazione, test e miglioramento continuo, in base all'impatto.

Prioritized backlog

    Iterative delivery

           User Validation

    Progressive scaling

03

Governance dell'AI

Mantenere il controllo mentre l’adozione cresce, gestendo identità, autorizzazioni, accesso ai dati, sicurezza, ciclo di vita degli agenti, shadow AI e costi, con una supervisione costante.

     Agent lifecycle

      Data protection

   Identity & Permission

         Cost monitoring

COME FUNZIONA

Dalle esigenze aziendali al miglioramento continuo dell'AI

Proge AI Factory funziona come un ciclo continuo: raccoglie le esigenze reali degli utenti, le analizza, offre supporto o sviluppa soluzioni, e ne assicura la governance e il miglioramento iterativo.

 1

Ascolto

Raccogliere le esigenze degli utenti, le richieste ricorrenti e le sfide aziendali che emergono nel lavoro quotidiano.

2

Valutazione

Comprendere il contesto e individuare  la risposta più adatta tra supporto, uno strumento o una soluzione basata su agenti AI.

3

Supporto o prioritizzazione

​Risolvere le esigenze più semplici e dare priorità a quelle ricorrenti e ad alto valore nel backlog di sviluppo.

4

Sviluppo e validazione

Sviluppare agenti in modo iterativo, testarli con utenti reali, perfezionarli e validarli prima di estenderne l'utilizzo.

5

Governance e misurazione

Monitorare in modo continuativo l'utilizzo, le responsabilità, le autorizzazioni, i costi, la sicurezza e i risultati ottenuti.

6

Miglioramento continuo

Sfruttare i dati raccolti per migliorare formazione, backlog, governance e gestione delle licenze.

VALORE PER IL BUSINESS

I benefici di un modello integrato di adozione e governance dell'AI

Dalle esigenze alle soluzioni

Tempi più brevi per passare da un'esigenza aziendale alla soluzione più adatta, che si tratti di supporto, strumenti specifici o agenti.

Maggiore qualità e riutilizzo

Pattern, prompt e approcci validati e riutilizzabili che migliorano la qualità e la coerenza delle soluzioni a ogni iterazione.

Adozione dell'AI più uniforme

Un'adozione più omogenea e sostenibile tra team, ruoli e livelli organizzativi, supportata da indicazioni chiare.

Maggiore governance e controllo dell'AI

Maggiore controllo su agenti, autorizzazioni e  dati, con responsabilità chiaramente definite anche su larga scala.

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INIZIA DALLE TUE ESIGENZE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Pianifica i prossimi passi nell'adozione e nella governance dell'IA.

Raccontaci gli obiettivi della tua organizzazione, il livello di maturità nell'AI e le principali sfide operative. Il nostro team ti aiuterà a individuare il punto di partenza più adatto, da un assessment iniziale a un percorso personalizzato di adozione, sviluppo e governance.

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