
PROGE AI FACTORY
Adozione dell'AI, sviluppo di agenti e governance.
Un unico modello integrato
Un modello di servizio integrato che combina adozione dell'AI, sviluppo di agenti e governance, adattandosi al livello di maturità nell'AI, alle esigenze operative e alle priorità strategiche di ogni organizzazione.
LE SFIDE DELL'ADOZIONE DELL'AI
Adottare l'AI richiede molto più delle licenze.
Molte organizzazioni hanno già introdotto Microsoft 365 Copilot e altri strumenti AI, ma l'adozione rimane spesso frammentata e il valore generato per il business non è uniforme. Il vero ostacolo è tanto organizzativo quanto tecnologico.
SFIDE NELL'ADOZIONE DELL'IA
Sei segnali di criticità nell'adozione e nella governance dell'AI
Gap di adozione
Alcuni utenti avanzano rapidamente, mentre altri non iniziano mai. L’adozione resta frammentata e disomogenea in tutta l’organizzazione.
Licenze sottoutilizzate
Le licenze vengono assegnate senza tradursi in un utilizzo costante, valore misurabile o impatto concreto in tutta l’organizzazione.
Supporto frammentato
Le richieste si distribuiscono tra IT, formazione e specialisti, senza una gestione unificata né risposte coerenti nell’organizzazione.
IL MODELLO
I tre pilastri del modello operativo di Proge AI Factory
Non si tratta di tre prodotti indipendenti, ma di un unico modello operativo continuo, coordinato e adattabile, progettato per evolvere insieme agli obiettivi dell'organizzazione nell'ambito dell'AI.
01
Adozione dell'AI
Aiutare gli utenti a scegliere gli strumenti giusti e usare l’AI efficacemente, distinguendo quando basta un prompt da quando servono agenti o workflow, con un supporto continuo e mirato.
Enablement
Validated Prompts
Knowledge sharing
Targeted Learning
02
Sviluppo di agenti AI
Trasformare esigenze ricorrenti in agenti, automazioni e workflow prioritari, sviluppati attraverso cicli brevi di analisi, progettazione, test e miglioramento continuo, in base all'impatto.
Prioritized backlog
Iterative delivery
User Validation
Progressive scaling
03
Governance dell'AI
Mantenere il controllo mentre l’adozione cresce, gestendo identità, autorizzazioni, accesso ai dati, sicurezza, ciclo di vita degli agenti, shadow AI e costi, con una supervisione costante.
Agent lifecycle
Data protection
Identity & Permission
Cost monitoring
COME FUNZIONA
Dalle esigenze aziendali al miglioramento continuo dell'AI
Proge AI Factory funziona come un ciclo continuo: raccoglie le esigenze reali degli utenti, le analizza, offre supporto o sviluppa soluzioni, e ne assicura la governance e il miglioramento iterativo.
1
Ascolto
Raccogliere le esigenze degli utenti, le richieste ricorrenti e le sfide aziendali che emergono nel lavoro quotidiano.
2
Valutazione
Comprendere il contesto e individuare la risposta più adatta tra supporto, uno strumento o una soluzione basata su agenti AI.
3
Supporto o prioritizzazione
Risolvere le esigenze più semplici e dare priorità a quelle ricorrenti e ad alto valore nel backlog di sviluppo.
4
Sviluppo e validazione
Sviluppare agenti in modo iterativo, testarli con utenti reali, perfezionarli e validarli prima di estenderne l'utilizzo.
5
Governance e misurazione
Monitorare in modo continuativo l'utilizzo, le responsabilità, le autorizzazioni, i costi, la sicurezza e i risultati ottenuti.
6
Miglioramento continuo
Sfruttare i dati raccolti per migliorare formazione, backlog, governance e gestione delle licenze.
VALORE PER IL BUSINESS
I benefici di un modello integrato di adozione e governance dell'AI
Dalle esigenze alle soluzioni
Tempi più brevi per passare da un'esigenza aziendale alla soluzione più adatta, che si tratti di supporto, strumenti specifici o agenti.
Maggiore qualità e riutilizzo
Pattern, prompt e approcci validati e riutilizzabili che migliorano la qualità e la coerenza delle soluzioni a ogni iterazione.
Adozione dell'AI più uniforme
Un'adozione più omogenea e sostenibile tra team, ruoli e livelli organizzativi, supportata da indicazioni chiare.
Maggiore governance e controllo dell'AI
Maggiore controllo su agenti, autorizzazioni e dati, con responsabilità chiaramente definite anche su larga scala.

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Raccontaci gli obiettivi della tua organizzazione, il livello di maturità nell'AI e le principali sfide operative. Il nostro team ti aiuterà a individuare il punto di partenza più adatto, da un assessment iniziale a un percorso personalizzato di adozione, sviluppo e governance.